盡管SRAM的初始設(shè)計(jì)年代久遠(yuǎn)，且目前存在擴(kuò)展限制，但它已成為人工智能的主力存儲(chǔ)器。
 
    SRAM和DRAM一直都是有取舍的。SRAM最常見(jiàn)的配置是六個(gè)晶體管，訪(fǎng)問(wèn)速度比DRAM快，但讀寫(xiě)時(shí)需要消耗更多的能量。相比之下，DRAM采用一個(gè)晶體管/一個(gè)電容的設(shè)計(jì)，因此成本更低。但DRAM的性能會(huì)大打折扣，因?yàn)殡娙輹?huì)因電荷泄漏而需要刷新，有時(shí)還會(huì)在內(nèi)存發(fā)熱時(shí)自發(fā)刷新。因此，SRAM自問(wèn)世以來(lái)的60多年里，一直是優(yōu)先考慮低延遲和可靠性的應(yīng)用中的首選存儲(chǔ)器。
 
    對(duì)于人工智能/ML應(yīng)用而言，SRAM的作用已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了其本身。SRAM對(duì)于人工智能至關(guān)重要，尤其是嵌入式SRAM。它是性能最高的存儲(chǔ)器，可以直接與高密度邏輯集成在一起。僅從這些原因來(lái)看，SRAM就非常重要。
 
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